12月20日下午，信息系于1C103举办“浅说大数据”专题报告会，此次报告由信息系博士苏娜主讲，信息系教师、学生代表参加，系主任助理杨晓东主持。
报告伊始，杨晓东首先向大家介绍了苏娜博士的专业研究方向、研究内容、以及取得的研究成果。报告中，苏娜依次从大数据概述、大数据与机器学习和人工智能的关系、大数据分析与挖掘、大数据应用实例以及关于大数据学习建议五个方面向大家详细讲述大数据的发展走向，深入分析了大数据的特点与应用。苏娜表示大数据中隐藏着巨大的经济、科学、社会及军事价值，有关大数据的讨论逐渐成为产业界，学术界，政府部门等各界共同关注的热点。随后，她并结合国内外相关事件、大数据与现在生活的密切联系以及部分行业领域大数据政策，重点分析了大数据体量大、速度快、模态多、难辨识、价值密度低等特点，她指出大数据真正的挑战来自于数据类型多样化、要求及时响应和数据的不确定性。接着，她以微软的小冰、苹果的Siri以及智能客服为例，向大家介绍了自动问答系统的相关技术，与大家共同分享了大数据学习方面的科学方法，提出学习建议并推荐了大数据研究方面的相关资料。现场提问环节，同学们踊跃发言，提出心中疑惑，报告人一一详细解答，至此此次报告会圆满结束。（文：沙晨慧 谢芳 图：王子达）
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